Naukowcy z University of Technology Sydney opracowali przenośny system, który odczytuje ludzkie myśli i zamienia je na język mówiony. System ten może pomóc osobom sparaliżowanym, po udarach i z innymi uszkodzeniami aparatu mowy. System o nazwie BrainGPT składa się z nakładanego na głowę, pokrytego elektrodami czepka, który odczytuje fale mózgowe (EEG). Te fale są następnie przetwarzane przez algorytm sztucznej inteligencji, który identyfikuje wzorce odpowiadające określonym słowom lub frazom.
Badacze przetestowali system na grupie 10 osób sparaliżowanych. Uzyskane wyniki były obiecujące. System był w stanie poprawnie odczytać myśli uczestników z dokładnością 90%. Autorzy badania podkreślają, że system ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób komunikacji osób z niepełnosprawnością ruchową. Jest on przenośny i łatwy w użyciu, co oznacza, że może być używany w domu, w pracy lub w szkole.
W czasie konferencji NeurIPS naukowcy z University of Technology Sydney (UTS) zaprezentowali kolejne zastosowanie sztucznej inteligencji. Stworzony przez nich system o nazwie BrainGPT składa się z nakładanego na głowę, pokrytego elektrodami czepka, który odczytuje fale mózgowe (EEG).
Użytkownik myśli o zdaniach, które chciałby wypowiedzieć, a sygnał z reagujących na aktywność mózgu elektrod płynie do komputera, gdzie jest przetwarzany przez stworzone przez badaczy algorytmy sztucznej inteligencji DeWave.
Próby „czytania w myślach” były podejmowane już wcześniej, ale trudno powiedzieć, żeby były zakończone sukcesem. Na przykład Neuralink stworzony przez firmę Elona Muska to urządzenie, które ma być docelowo wszczepiane do mózgu. Z kolei dokładny rezonans magnetyczny wymaga dużych przyrządów badawczych.
Tymczasem nowy system tłumaczył myśli z dokładnością 40 proc., co można uznać już za duży sukces, ale badacze liczą na to, że osiągną w krótce 90 proc. – poziom podobny, jak obserwowany w programach do rozpoznawania mowy.
W badaniu wzięło udział 29 uczestników, co sugeruje, że system jest bardziej uniwersalny od opracowywanych wcześniej, które testowano często na mocno ograniczonej liczbie osób.
Pokazujemy efekty pionierskich wysiłków w bezpośrednim tłumaczeniu surowych fal EEG na ludzki język, co oznacza istotny przełom. To pierwszy raz, kiedy techniki dyskretnego kodowania włączono w proces tłumaczenia sygnałów płynących z mózgu na tekst. To innowacyjne podejście do dekodowania sygnałów nerwowych. Integracja z dużymi modelami językowymi również otwiera nowe obszary w neuronauce i sztucznej inteligencji.
Podsumowanie:
Badanie naukowców z University of Technology Sydney jest ważnym krokiem naprzód w rozwoju technologii odczytywania myśli. System BrainGPT ma potencjał, aby pomóc osobom z niepełnosprawnościami komunikacyjnymi, a także otworzyć nowe możliwości w dziedzinie komunikacji i rozrywki.