- Naukowcy opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który poprawnie przewidział 70 proc. okolicznych trzęsień ziemi w Chinach na tydzień przed ich wystąpieniem.
- Algorytm wykorzystuje zestaw funkcji statystycznych opartych na wiedzy zespołu na temat fizyki trzęsień ziemi.
- Algorytm został przeszkolony w oparciu o pięcioletnią bazę danych sejsmicznych.
- W ramach eksperymentu algorytm przewidział 14 trzęsień ziemi w promieniu ponad 320 kilometrów.
- AI przeoczyła jedno trzęsienie i wysłała osiem fałszywych ostrzeżeń.
- Eksperyment był częścią międzynarodowego konkursu, w którym sztuczna inteligencja opracowana przez UT zajęła pierwsze miejsce spośród 600 innych projektów.
- Naukowcy z Teksasu mają nadzieję, że pewnego dnia technologia wykorzystująca sztuczną inteligencję będzie mogła zostać wykorzystana do ograniczenia wpływu trzęsień ziemi na życie i gospodarkę.
Wykorzystując mechanizmy sztucznej inteligencji naukowcy opracowali cotygodniową prognozę, w ramach której SI z powodzeniem przewidziała 14 trzęsień ziemi w promieniu ponad 320 kilometrów, niemal dokładnie określając ich siłę. SI pomijała jedno trzęsienie, wysyłając jednak osiem fałszywych alertów.
Ten eksperyment był częścią międzynarodowego konkursu zorganizowanego w Chinach, w którym SI opracowana przez University of Texas zajęła pierwsze miejsce spośród 600 innych projektów.
Jak przewidzieć trzęsienie ziemi?
Mimo że nie jest jeszcze pewne, czy to podejście będzie skuteczne w innych miejscach, zdaniem autorów osiągnięte wyniki są kamieniem milowym w dziedzinie prognozowania trzęsień ziemi przy użyciu SI. Badacze z Teksasu mają nadzieję, że w przyszłości technologia oparta na SI będzie mogła ograniczyć wpływ trzęsień ziemi na życie i gospodarkę.
Według ekspertów, w miejscach wyposażonych w odpowiednie sieci do monitorowania trzęsień ziemi, takich jak Kalifornia, Włochy, Japonia, Grecja, Turcja i Teksas, SI może poprawić skuteczność swoich prognoz i precyzyjniej określić miejsce wystąpienia trzęsienia do kilkudziesięciu kilometrów.
Naukowy Święty Graal
Przewidywanie trzęsień ziemi to Święty Graal. Choć nie jesteśmy jeszcze w stanie prognozować ich dla dowolnego miejsca na świecie, to osiągnięcia pokazują, że to, co uznawane było za problem niemożliwy do rozwiązania, można zasadniczo rozwiązać.
– Mówi Sergey Fomel, profesor University of California i członek zespołu badawczego.
Kolejnym krokiem będzie przetestowanie SI w Teksasie, gdzie występuje wiele trzęsień ziemi o niewielkiej i średniej sile. W sieci TexNet znajduje się 300 stacji sejsmicznych, a dostępne są ponad sześcioletnie ciągłe zapisy, co czyni ten stan doskonałym miejscem do weryfikacji skuteczności tej metody.
Podsumowanie:
Zdaniem ekspertów w miejscach wyposażonych w odpowiednie sieci śledzenia sejsmicznego sztuczna inteligencja może poprawić swój wskaźnik skuteczności i zawęzić przewidywania miejsca trzęsienia do kilkudziesięciu kilometrów.
Jeśli sztuczna inteligencja będzie w stanie skutecznie przewidywać trzęsienia ziemi, może to mieć znaczący wpływ na bezpieczeństwo i ochronę życia.
Jeden z kolejnych kroków ma być przetestowanie sztucznej inteligencji w Teksasie, ponieważ w tym stanie występuje wiele trzęsień ziemi o małej i średniej sile.
