Otrzymanie nadmiaru informacji może paradoksalnie wpłynąć negatywnie na zdolność do podejmowania właściwych decyzji – donosi magazyn „Cognitive Research: Principles and Implications”. Badania naukowe wykazały, że nawet niewielka ilość dodatkowych faktów i detali może skutkować tym, że ludzie podejmują decyzje gorsze, a nie lepsze. Natłok informacji znacząco wydłuża również cały proces decyzyjny.
Pomimo intuicji, według której większa ilość informacji prowadzi do mądrzejszych decyzji, w rzeczywistości zasada ta nie zawsze się sprawdza.
mówi profesor Samantha Kleinberg, główna autorka artykułu i specjalistka w dziedzinie informatyki na Stevens Institute of Technology w Hoboken (USA)
Badania przeprowadzone przez Kleinberg wykazują, że istnieje punkt, po przekroczeniu którego dodatkowe informacje stają się wręcz przeszkodą w procesie podejmowania decyzji.
W analizie procesu podejmowania decyzji naukowcy często korzystają z prostych modeli przyczynowych, które ilustrują, jak różne czynniki wpływają na siebie, prowadząc do konkretnych rezultatów. Jednak według Kleinberg, gdy te modele są zbyt skomplikowane, a informacje zawierają dodatkowe detale, ludzie tracą zdolność efektywnego rozumowania, szczególnie w kontekście codziennych scenariuszy, takich jak wybór zdrowej diety czy podejmowanie decyzji dotyczących życia codziennego.
Badania przeprowadzone przez Kleinberg i psychologa poznawczego Jessecae Marsh z Uniwersytetu Lehigh pokazują, że ludzie potrafią efektywnie korzystać z prostych modeli przyczynowych, ale dodanie nawet niewielkich dodatkowych szczegółów sprawia, że te modele stają się praktycznie bezużyteczne. Wyniki te sugerują, że przekazy edukacyjne, szczególnie w obszarze zdrowia publicznego, powinny skupić się na kluczowych informacjach, aby wpływać pozytywnie na procesy decyzyjne.
Profesor Kleinberg zauważa, że problem nie tkwi jedynie w ilości informacji, ale także w trudności ludzi w określeniu, które elementy modelu przyczynowego są istotne.
Nadmiar informacji sprawia, że ludzie mają problemy z koncentracją na kluczowych aspektach i podkreśla, że potrzebują prostych, skoncentrowanych modeli przyczynowych, aby podejmować dobre decyzje.
W kontekście zdrowia publicznego, gdzie ważne są właściwe wybory dotyczące diety czy zachowań, wyniki te mają istotne implikacje. Wskazują one, że przekazy edukacyjne powinny być uproszczone, koncentrując się na kluczowych aspektach, aby skutecznie wpływać na decyzje ludzi. Badaczki sugerują także, że nowoczesne technologie, takie jak chatboty oparte na sztucznej inteligencji, mogą dostosowywać informacje zdrowotne do indywidualnych potrzeb, oferując spersonalizowane modele przyczynowe, co może poprawić procesy podejmowania decyzji.
Aby podejmować dobre decyzje, ludzie potrzebują prostych i starannie ukierunkowanych modeli przyczynowych. Naukowcy wykazali, że chatboty AI mogą być pomocne w dostosowywaniu informacji zdrowotnych lub porad żywieniowych do poszczególnych osób indywidualnie.
Uzyskane w trakcie badań naukowych wyniki mają znaczące implikacje w takich dziedzinach jak zdrowie publiczne, ponieważ oznaczają, że przekazy edukacyjne należy streścić do najważniejszych części i starannie przedstawić, aby wywarły pozytywny wpływ.